Perfdog-简单直观的性能测试工具

一. 基本介绍

当我们作为一位消费者购买电子产品时，我们获取第一手信息的方式大多是从各大视频平台的自媒体的首发测评。当我们拿到电子产品之后，如何对它的性能进行测试呢？

有的朋友首先会想到娱乐兔，HappyMatser等跑分软件。毕竟跑分很直观，高就是强，低就是弱。但是当跑分论成为大众的标准，厂商便会想出各种各样的方法来获取更高的跑分。例如前几天被曝光的Realme GT跑分作弊，还有各大厂商的跑分白名单（MIUI检测到跑分软件运行，会将CPU锁在最高频率）。这样的测试只能算是极限性能，可是真正的去游戏里测试，散热设计的不同，调度优化的不同便会产生巨大的差距。

很早之前我也对手里的电子产品进行测试，当时用的是GameBench，不过经常出问题，正版的价格更是无法接受。第二个使用的软件是快否，虽然偶尔会出现一些bug，但是使用体验还是很不错的。不过因为这软件最后一次更新时间是2019年6月，emmm，基本是凉凉了。

去年的时候，把手里的米9换成了米10，因为听说865的性能与功耗都平衡的很好，便产生了测试的想法。这一款由腾讯旗下WeTest开发的软件Perfdog吸引了我。支持Windows，Mac OS X两个PC平台，可以对安卓和iOS设备进行测试。

二. 软件测试环境

小米10 12G RAM MIUI12.5 21.3.12 官方包

iPad 2020 第八代 A12 iPad OS 14

Windows10 20H2

三. 软件基本安装操作

Perfdog官方网站

在Perfdog的官网下载对应平台的软件压缩包后，将压缩包解压到电脑的目录中。

在目录找到Perfdog.exe可执行文件，打开后显示登陆界面，这里可以注册账号或使用QQ扫码登陆。

登录界面

登录后便会进入到软件的UI界面

软件UI

此时便可以将你的测试设备与电脑进行链接。初始化之后，在左侧的两个选项中选择测试方式（无线or有线无线可以测试电池相关内容，有线可以同步显示并记录手机画面）和测试应用（支持应用名称搜索）

选择模式和设备（Windows平台可以多开Perfdog并同时对多部设备测试）

右下角的加号是添加和减少测试项目。勾选左边的对号便是对此项目进行测试，点击右边的方框选择是否在软件中显示该项目的数据。

安卓设备与iOS设备的测试项目稍有出入

安卓设备

iOS设备

选择好测试应用，调整好测试项目，拿起你的设备，准备开始吧。

3.1 软件数据解释与详细使用步骤

建议有能力的朋友前往官网去详细了解测试项目的具体作用。以下内容是我个人的解读，可能会有一些不准确的地方，还请多多指教。

3.2 概览

基本数据

性能基本指标

平均帧率 - Avg(FPS)
这一个数据对应的是整个测试过程的平均帧率，可以粗略的反应游戏的流畅程度。
卡顿次数/每10分钟 - Jank(/10min)
严重卡顿次数/每10分钟 - BigJank(/10min)

这里放出perfdog官方给出的计算思路和计算方式

3.2.1 PerfDog Jank 计算思路：

考虑视觉惯性，假设以前三帧的平均帧耗时为参考，作为vsync时间间隔，连续两次vsync没有新渲染画面刷新，则认为是一次潜在卡顿，也就是说下一帧耗时大于前三帧平均帧耗时2倍，则认为一次潜在卡顿。同时单帧耗时满足大于两倍电影帧耗时1000ms/24x2(由于人眼低于24帧才能辨别画面不连续性)，则认为是一次真正卡顿。同时若单帧耗时大于3倍电影帧耗时，则认为是一次严重卡顿。

3.2.2 PerfDog Jank计算方法：

同时满足两条件，则认为是一次卡顿Jank.
①Display FrameTime>前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime>两帧电影帧耗时 (1000ms/24x2≈83.33ms)。
同时满足两条件，则认为是一次严重卡顿BigJank.
①Display FrameTime >前三帧平均耗时2倍。
②Display FrameTime >三帧电影帧耗时(1000ms/24x3=125ms)。

其他内容

未规范化应用CPU利用率 - Avg(AppCPU)[%]
这里未规范化CPU利用率的计算方式 = CPU执行时间/CPU总时间。如果使用这一项利用率计算APP的性能消耗，会出现在低频运行时和高频运行时CPU利用率相同的情况。
所以Perfdog官方建议使用规范化CPU利用率。
CPU平均温度 - Avg(CTemp)[°C]
规范化应用CPU利用率 - Avg(AppCPU)[%]Normalized
这种CPU利用率的计算方法将CPU的频率考虑进去。
CPU Usage(Normalized)= (CPU执行时间/CPU总时间) * (当前时刻所有CPU频率之和/所有CPU频率最大值之和)
这种计算方法可以更真实的反映出APP的性能消耗。
最大内存占用 - Peak(Memory)[MB]
平均上传速度 - Avg(Send)[KB/s]
平均下载速度 - Avg(Recv)[KB/s]
平均功耗 - Avg(Power)[mW]

3.3 FPS

FPS测试数据

帧率图表

Frame Time

测试项目解释

平均帧率 - Avg(FPS)
这一个数据对应的是整个测试过程的平均帧率，可以粗略的反应游戏的流畅程度
帧率方差 - Var(FPS)
这一个数据反映的是帧率的波动大小
大于等于某一帧率的测试数据百分比 - FPS>=30[%] FPS>=45[%]
这一数据显示可以修改，在右下角，可以看数据的大致分布
降帧次数 - Drop(FPS)[/h]
平均每小时两个相邻的FPS点相差大于8帧的次数，反映的是画面的流畅程度
卡顿次数/每10分钟 - Jank(/10min)
严重卡顿次数/每10分钟 - BigJank(/10min)
卡顿率 - Stutter[%]
计算方式卡顿率 = 卡顿时长 / 总时长
平均单帧渲染时间 - Avg(FTime)[ms]
这一个数据可以结合第三张图 Frame Time分析
如果Frame Time时长在某一个点很大幅度超过平均单帧渲染时间，那么大概率是一次卡顿
单帧渲染时间超过100ms - FTime>=100ms[%]
单帧渲染时间过长，很有可能导致屏幕没有内容可以刷新，所以画面不动，即为卡顿
增量耗时 - Delta(FTime)>100ms[/h]